7月中旬的一天，我突然听到办公室传来一声惊叫。

　　一位同事，收到了份奇特的生日礼物。一张精美的贺卡，上面印着行小字：2005年夏天曾在学校图书馆门前徘徊的***，你是否还在思考同样的问题。惊悚之处在于，寄件方是某国际知名避孕套品牌。

　　她自称从未成为该品牌的用户，虽然这话无从查证，但该品牌数据挖掘能力依然令人震惊：2007年那个夏日，即将迎来毕业季的她，确实常徘徊在学校图书馆门前的小路，难以舒缓心中的不确定感。套套能知道她的生日与地址并不神奇，关键是还能探测到她八年前最焦灼时刻的心情。

　　关于大数据如何让人无所遁形，已经有太多故事，只是其中多数都来自想象。例如美国塔吉特商店通过大数据，推算出一位高中女生怀孕了，而她的家人对此还一无所知。这一所谓经典案例，后来证明不过是穿凿附会。现在那声尖叫，才让我意识到大数据的世界比传说中更魔幻。

　　我找到几位搞大数据分析的朋友，向他们请教这一点如何做到。据他们推断，能沿着八年前的数字轨迹精确制导到现在的用户，再考虑到肯定不止一个人收到了类似的礼物，该公司应该有一套重组个人数据的模型，而且这套模型能运行较为复杂的逻辑推导，可以挖掘数据的隐藏含义、关系与相关事实，确定人物、位置、公司。

　　我又拜访了几家在快消品领域对大数据使用颇有心得的公司，向他们咨询目前能否通过数据对用户进行心理侧写。他们对自己数据如何获取与使用都不愿详谈，这已经成为核心能力之一。一个共识是，这样的数据能力，应该建立开放平台的基础上。套套厂家很难有强大的关系链数据，因此更可能是几个平台合作，互相提供用户的数据标签。

　　沿着此链条，我请教了阿里搞数据的朋友。BAT目前在国内数据生态链的顶端，他是我所认识的最懂数据的人。听了问题，他觉得有点小题大做，最有可能还是回到原点，我的同事曾在博客（当时还没有微博、微信）、校园BBS上发表过类似感慨，然后被抓取到，作为一种精准方式推送给她。但他又说，数据肯定会成为这个世界的“原材料”，未来任何数据没有时间的长度和心理的深度，都是狭窄的。

　　至此，由一声尖叫引发的调研告一段落，真相，或许还不止一个。在此之前，我更关注供应链如何根据数据为顾客定.制产品，例如很多制造业都在转向C2B，定制一定要依据数据跑出来。我也在关注零售业怎样用数据重建自己的会员数据模型，以及CRM和社交网络。如今或许要思考，能否建立用户的心理数据模型，它能够创造更有温度的交流感，会为企业带来审视价值链的全新视角，给用户提供全生命周期管理。

　　在此，并没有探讨数据与隐私安全，以及数据权限、社会价值观等问题——这实在是几本书也争论不完的事，而且对于原有信息使用规范的修补，根本难以解决来自未来的威胁。当下最佳提醒或许是：别惹对你个人信息如此感兴趣的套套公司。