信息管理的一个重要趋势是对数据仓库的需求飚升。为什么？企业的数据都存储在各种作业与交易处理系统中，只有把它们挖掘出来加以分析后，才能使之成为企业最有价值的资产之一。

    建立数据仓库2个最头痛的问题是确定输入什么信息和如何获取这些信息。专家一般推荐采用精选方式。

    “看看自己企业的主要推动因素，”Axson（艾克森）说道，“如果你的目标是成为市场翘楚，以最低的价格提供最好的产品，那么应根据这种目标来确定测量自己业绩的信息。然后自问：‘在你业务流程的哪些环节可以找到这些数据？’”

    一旦确定信息源，必须对其中的数据进行提取、清理和转换。这是建立数据仓库最耗时、也是最关键的阶段。除非把数据转换成一致的物理格式，加上经过验证的信息源和标准化的介定，否则数据仓库只会迅速产生垃圾数据。

链接热线

    数据仓库中对最终用户最重要的是商业智能软件（BIS），即报表制作软件、特别查询工具和多维分析软件。这些软件可安装在个人电脑或服务器上，可使用户从数据仓库中发掘数据并对数据进行转换和分析。

    所有BIS都提供简单易用的自动界面，包括可通过电子表格访问的多维数据库和具有类似视窗（Windows）、三维图表及引导用户深入分析数据的“链接热线”的点击工具。

    BIS以用户为导向，由用户先确定查询内容并发出查询。与此相对，另一种叫数据采集工具的软件，采用神经元网络、决策树和“智能卡”等外围技术，自动搜索原始数据，找出其中的重要模式和关系。数据采集显然很广告海报设计公司适用于营销。专家常列举的一案例是，超市连锁店利用数据采集工具出人意料地发现尿布与啤酒存在着某种联系。

    数据仓库需要不断扩容和更新，因而是一件永不止息的工作。它不是一件做成即可的产品，而是一种流程。指导数据仓库工作的原则是灵活性和可测量性。专家认为，应先上小项目试验一番。可以先建立1个数据中心（datamart），为某个具体的业务单位或用途服务。

    “建第1个数据中心时，要考虑方便第2个的建立，”安达信公司的玛伦认为，“要保证数据中心的各要素足够强健，能够支持其规模的扩大和需求的增加。如果只需要6个用户，我会用Microsoft Access（编者译：微软数据库）软件建立第1个数据中心。但在我想将用户扩大到地区销售经理时，我多么希望当初用的是甲骨文公司的软件。”

整体考虑

    信息技术顾问公司Gartner Group（编者译：佳特纳集团）的研发总裁Kevin Strange（凯文）劝告道，不要建立多个独立的数据中心，应建立由一个中央数据仓库支持的多个数据中心。一家保险公司为自己的6种业务分别建立数据中心。虽然所建立的数据中心满足了该公司的日常具体需要，但由于没有对所建数据中心实行一体化，使该公司错过了许多进行交叉营销的机会。

    凯文说，即使开始规模不大，企业建立的数据仓库应当具有能够满足跨职能、跨企业发展需要的架构。“要全部按主题建模，你就会拥有所有业务需要的各种信息要素，”他建议道。

    但是，并非人人都认为建立企业数据仓库是上策。Forrester Research Inc.（编者译：弗斯特公司）的资深分析员Donald A DePalma（唐纳德）断言道：“当你建成数据仓库时，企业早已发生变化。”他认为，企业应当集中精力，为满足特定用户群的特定信息需要建立目标明确的数据中心。

    那么数据仓库的未来前景如何？未来既需要大型数据仓库（如佳特纳公司预计到2000年会出现100万亿字节的数据仓库），也需要较小型的，如销售商推出的专为数据中心设计的低成本数据仓库解决方案。企业应经常让供应商、甚至顾客进入自己的数据仓库，去查询货品的库存、装运和定购情况。随着BIS供应商在不断开发利于用户网上浏览的软件版本，国际互联网定能加快这一进程。

    原文摘自CFO杂志，1996年5月号。CFO Publishing Corp.公司（Boston, MA02210）1996年登记版权。徐登科译。

    作者Edward Teach系CFO杂志的高级编辑。